Modalidad: En vivo
Modalidad: Presencial
Inversión: $479.00
Inversión: $479.00 USD
Duración: 12 horas
¿Por qué tomar el curso con nosotros?
Este es un curso para todos. Una metodología común para acercar a las diferentes áreas de planta,
con el fin de analizar los problemas crónicos y esporádicos. Aquellos que generan continuas pérdidas
y causan importantes afectaciones a los objetivos de negocio de la organización.
Descripción
El proceso de análisis de causa raíz RCA, debe ser parte integral de la función de confiabilidad, la
cual estudia la manera en que se degradan las funciones de un equipo o proceso, con el fin de tomar
acciones para devolverlas a su estado original.
A fin de cumplir con este objetivo, de manera rigurosa, técnicos, ingenieros y gerentes requieren
entrenamiento en técnicas especializadas para identificar las verdaderas causas raíz que fundamentan
un problema. De igual manera, a fin de asegurar eficiencia y efectividad, se requieren procesos que
se enfoquen en aquellos incidentes en donde el RCA provea el mejor beneficio, y asegurar que los
resultados del estudio sean traducidos en acciones concretas.
Instructor
A quién va dirigido
Ingenieros, técnicos, supervisores y gerentes de mantenimiento y confiabilidad.
• Personas involucradas en la implementación del análisis de causa raíz como herramienta de
mejoras continua, en áreas como: Mantenimiento, producción/operaciones, calidad, seguridad
industrial, logística y compras.
Objetivo
-
- Proveer a los asistentes los conocimientos relacionados a las técnicas denominadas Análisis de
Causa Raíz, como herramienta para sus programas de confiabilidad de equipos, permitiéndoles
así, ampliar el alcance de sus trabajos e investigaciones de campo. - También se tiene por objetivo motivar e impulsar a los participantes en el uso de esta
metodología en las empresas con el fin de generar cultura de confiabilidad.
- Proveer a los asistentes los conocimientos relacionados a las técnicas denominadas Análisis de
Contenido
Captura de eventos e incidentes en los cuales el RCA resultará beneficioso lo cual incluye:
Fallas de equipos que resulten en pérdidas reales o potenciales de
producción:
• Fallas de equipos que representen altos costos de reparación no presupuestados.
• Infracciones a las normas de seguridad o medioambientales.
• Fallas repetitivas que, en conjunto, representan costos excesivos de mantenimiento.
• No conformidades en la estrategia de mantenimiento.
Priorizar incidentes y activar formalmente el estudio RCA:
• Definición del problema y objetivos de este.
Preservar evidencias que arrojen luz sobre el incidente.
Rebelar las causas del incidente:
• Causas técnicas, causas humanas, causas organizacionales.
• Proponer acciones prácticas que eliminen o mitiguen la causa raíz del incidente y desarrollar un
proyecto de mejora.
• Medir el desempeño del programa RCA a través de los índices de gestión apropiados.
• Desarrollo de metodologías enfocadas al análisis de causa raíz (por qué, diagrama causa y
efecto, árbol de fallas, etc.).
Durante el curso se realizará el análisis de casos prácticos, desarrollo de ejercicios, investigaciones
a nivel mundial y charla con expertos.
Cursos complementarios
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Precio: $479.00
Comentarios
Muy buen desarrollo del tema, clases muy dinámicas y participativas.
Orlando Grande
Entrenamiento: Gestión estratégica de mantenimiento
Muy buen curso, se ve que el instructor tiene mucha experiencia y es muy bueno explicando. Muchas gracias.
Gassan Alberto Zedán Kahatt
Entrenamiento: Análisis de causa Raiz RCA
Plataforma SKF Colombia muy buena
Nestor Emilio Arias Díaz
Entrenamiento: Termografía Categoría I
Muy buen curso, buenos capacitadores así como excelente atención del personal administrativo.
Freddy Oviedo Moreno
Entrenamiento: Termografía Categoría I
Nuestros instructores
Miller Nossa Cárdenas
Curso: Mantenimiento predictivo y preventivo
Estudios: Ingeniero mecánico Magíster en Ingeniería de confiabilidad y riesgo
Experiencia: Con más de 16 años de experiencia en mantenimiento y confiabilidad de equipos mecánicos; manejo de técnicas de mantenimiento predictivo; análisis de vibraciones, termografía y algunas de ensayos no destructivos; así como, en la implementación, desarrollo y seguimiento de programas de mantenimiento predictivo, criticidad de activos, análisis de causa raíz de fallas, manejo de indicadores de mantenimiento y participación en proyectos de aumento de confiabilidad y eficiencia energética de maquinaria rotativa. Experiencia en la ejecución de trabajos de balanceo dinámico de rotores, alineación bajo tecnología láser, montajes en maquinaria rotativa e ingeniería de lubricación. Ha estado vinculado al área de capacitación de personal por más de 10 años con formación en “Train the Trainer” para garantizar competencias en transferencia de conocimiento
Edgar Ramos Aldana
Curso: Mantenimiento predictivo y preventivo
Estudios: Ingeniero electricista bilingüe Especialista en Gerencia de Mantenimiento
Experiencia: Experiencia en confiabilidad desarrollando estrategias de mantenimiento mediante la metodología RCM, análisis de modos de falla (FMECA), así como, en el desarrollo de proyectos de ingeniería en sistemas de monitoreo en línea, implementación de rutinas de inspecciones primarias, sistemas automatizados de lubricación, implementación de programas de gestión de lubricación, adecuación de cuartos de lubricación, etc. Con más de 14 años de experiencia coordinando y liderando actividades de mantenimiento preventivo, predictivo (CBM en termografía, vibraciones rotativas.
Jose Camilo Valest
Curso: Ejecución de trabajos de mantenimiento
Estudios: Ingeniero mecánico Certificado MLA I y II y MLE por el ICML
Experiencia: Experiencia en la gestión de lubricación durante 12 años: desarrollo, implementación y administración de programas de lubricación y análisis de aceites, actualmente sujetos a la guía 55.1 propuesta por el ICML para la gestión de activos lubricados que sirve de apoyo a los estándares de gestión de activos de la norma ISO 55000, y se integra a las estrategias e indicadores de confiabilidad y mantenimiento de compañías en los segmentos automotriz e industrial.
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